 |  | Melanie Höhn |
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24.09.2026 16:20 Uhr |
Kai Swoboda, stellvertretender Vorstandsvorsitzender der IKK Classic, sieht wie Thomas Preis den kurzfristigen Einsatz von KI vor allem bei administrativen Aufgaben. Dabei sollen Mitarbeitende weiterhin die Verantwortung behalten, zugleich aber Zeit für anspruchsvollere Aufgaben gewinnen: »Unsere Mitarbeitenden behalten dabei immer die Entscheidungshoheit, gewinnen aber Zeit.« Langfristig geht es ihm darum, Versorgungsdaten mithilfe von KI besser zu nutzen, um gesundheitliche Risiken rechtzeitig oder früher zu erkennen, früher zu intervenieren und insgesamt Krankheitsgeschehen in Deutschland zu reduzieren.
Auch Manuela Pintarelli-Rauschenbach, Vorsitzende des Spitzenverbands der Heilmittelverbände, sieht in KI vor allem eine Möglichkeit, angesichts von Fachkräftemangel und hoher Bürokratie mehr Zeit für die Patientinnen und Patienten zu schaffen. KI könne administrative Aufgaben übernehmen, etwa Telefonate, Terminplanung oder Rezeptverwaltung. Für die Versorgung seien dabei insbesondere bessere Vernetzung und Patientensteuerung wichtig.
Der Leiter des Stabsbereichs Digitalisierung der Kassenärztlichen Bundesvereinigung, Philipp Stachwitz, betonte, dass KI bereits heute in der Medizin eingesetzt werde, etwa in der Bildgebung, wo sie in den meisten radiologischen Praxen zum Einsatz komme. Dabei bleibe die Kontrolle durch die Ärztin oder den Arzt entscheidend. Als konkretes Anwendungsfeld an der Schnittstelle zwischen Administration und Medizin nennt er sogenannte Scribe-Systeme, die Gespräche zwischen Ärztinnen und Ärzten und ihren Patientinnen und Patienten erfassen und anschließend bei der Dokumentation unterstützen.
Roland Engehausen, Geschäftsführer der Bayerischen Krankenhausgesellschaft, sieht im Krankenhaus kurzfristig großes Potenzial darin, die für die Abrechnung erforderliche Dokumentation KI-gestützt zusammenzuführen. Darüber hinaus könnten KI-Systeme medizinische Leitlinien und Nachschlagewerke schneller zugänglich machen. Langfristig sieht er zudem eine neue Aufgabe für Verbände darin, Wissen zu standardisieren und für die Nutzung in KI-Systemen aufzubereiten.
