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Welt-Sepsis-Tag
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KI soll bei der Früherkennung helfen

Wenn Bakterien in den Blutkreislauf gelangen, kann das schnell zu kritischen Zuständen und häufig auch zum Tod führen. Deswegen ist rasches Handeln gefragt. In Zukunft sollen spezielle KI-Tools bei der Früherkennung helfen. Darüber informiert die Deutsche Gesellschaft für Chirurgie (DGCH) im Vorfeld des Welt-Sepsis-Tags am 13. September.
AutorKontaktChristina Hohmann-Jeddi
Datum 11.09.2026  17:30 Uhr
Verschiedene KI-Anwendungen sind schon in der Erprobung

Verschiedene KI-Anwendungen sind schon in der Erprobung

Derzeit würden in etlichen Kliniken im In- und Ausland KI-Tools erprobt, die Sepsis-typische Muster in Patientendaten wie Körpertemperatur, Blutwerten, Vitalparametern und der bisherigen Krankengeschichte erkennen, informiert die DGCH. Pilotstudien hierzu gebe es etwa in Wien und – mit einer in den USA bereits zugelassenen KI – in mehreren US-Krankenhäusern.

In Deutschland hat beispielsweise das Universitätsklinikum Leipzig das AMPEL-Projekt ins Leben gerufen, dessen KI das Sepsisrisiko automatisch anhand des kleinen Blutbildes berechnet, das in der Regel für jede Klinikpatientin und Klinikpatienten vorliegt. Die AMPEL-KI schätzte das Sepsisrisiko in 80 bis 84 Prozent der Fälle richtig ein, zusammen mit dem Sepsis-Marker Procalcitonin lag die Vorhersagegenauigkeit sogar bei fast 86 Prozent.

Einen anderen Weg gehen Forschende des Deutschen Krebsforschungszentrums (DKFZ) in Heidelberg, die mit einer speziellen Kamera das Strahlungsreflexionsspektrum der Haut auch jenseits des sichtbaren Lichtes erfassen. Damit kann die Durchblutung der kleinsten Blutgefäße in der Haut sichtbar gemacht werden, die sich bereits in einem sehr frühen Sepsis-Stadium verändert. Eine entsprechend geschulte KI erkannte anhand dieser Aufnahmen immerhin 80 Prozent der Sepsisfälle. Kombiniert mit weiteren klinischen Daten ließ sich dieser Wert auf 94 Prozent steigern. Ziel der Forschenden ist nun, die Technologie für den Routineeinsatz nutzbar zu machen.

Erste Diagnostik innerhalb von drei Stunden

Als besonders wertvoll dürften sich langfristig Systeme erweisen, die auf ohnehin vorliegende elektronische Daten zugreifen, permanent im Hintergrund laufen und ungefragt Alarm schlagen. »Damit wird das Problem umgangen, dass eine Sepsis viel zu selten überhaupt in Betracht gezogen wird«, betont Werner. Ein erfolgreicher KI-Einsatz könnte auch mehr Zeit verschaffen, um bei einer beginnenden Sepsis das kurze Fenster von drei Stunden für eine erste Diagnostik zu nutzen, wie die aktualisierte S3-Leitlinie empfiehlt.

»Bei einer Sepsis ohne Schock sollen unter anderem rasch angesetzte Blutkulturen oder entsprechende Bildgebung eine gezieltere Therapie ermöglichen und unnötige Antibiotikagaben vermeiden helfen«, sagt der DGCH-Präsident. Nur wenn die Sepsis immer als Möglichkeit mitgedacht werde – sei es durch Menschen oder eine KI – ließen sich viele Todesfälle und bleibende Schäden vermeiden.

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