 |  | Theo Dingermann |
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18.05.2020 18:04 Uhr |
Stellen Sie sich vor, heißt es in der »Washington Post«, Sie sind ein Epidemiologe …
Eines Tages schickt Ihnen ein Politiker, nennen wir ihn oder sie A.M., eine E-Mail mit der Bitte, ein Vorhersagemodell zu einer neuen Infektionskrankheit zu entwickeln (dabei ist ausdrücklich nicht Covid-19, sondern eine ausgedachte Erkrankung gemeint). Diese neue, aber offensichtlich gefährliche Krankheit »Simulitis« wütet derzeit noch in Form einer Epidemie vor allem in China. Anzeichen sind aber nicht zu übersehen, dass sie sich anschickt, sich über die ganze Welt zu verbreiten. Das Dilemma, in dem Sie als Epidemiologe stecken, besteht darin, dass die Krankheit völlig neu und folglich sehr wenig darüber bekannt ist. Um zumindest ein grobes Modell rechnen zu können, suchen Sie zunächst nach Angaben zur Basis-Reproduktionszahl R0. Diese gilt als ein Maß dafür, wie viele Menschen ein Infizierter zu Beginn einer Epidemie mit dem infektiösen Agens infiziert.
Nach kurzer Recherche finden Sie zwei Schätzungen für den R0-Wert der neuen Krankheit, die mit 3,5 und 5 relativ weit auseinanderliegen. Beide Werte geben Sie in ein Simulationsmodell ein und erhalten folgende Resultate (Abb. 1).
Der Verlauf einer Epidemie hängt maßgeblich unter anderem von der Basis-Reproduktionszahl R0 ab. Die blaue Kurve skizziert den Verlauf unter Annahme einer Basis-Reproduktionszahl R0 von 5, wohingegen die rote Kurve den Verlauf der Epidemie unter Annahme einer R0 von 3,5 skizziert. / Foto: I. Zündorf
Welches Ergebnis das richtige ist, ist zu diesem frühen Zeitpunkt der Epidemie noch nicht zu sagen. Sicher ist hingegen, dass das Modell sehr empfindlich auf einen sich ändernden R0-Wert reagiert. Trifft R0 = 5 zu, dürfte der Ausbruch in etwa 50 Tagen seinen Höhepunkt erreichen, wobei dann mehr als 15 Prozent der Bevölkerung infiziert sein sollten. Stellt sich jedoch ein R0-Wert von 3,5 als korrekt heraus, wird der Höhepunkt in etwa 75 Tagen erreicht und weniger Menschen werden zu diesem Zeitpunkt krank sein.
Der Umgang mit Unsicherheit ist der Kern Ihrer Arbeit als Epidemiologe. Das müssen die Leute verstehen, für die Sie rechnen. Sie müssen vermitteln, dass Sie kein Wahrsager, sondern ein Prognostiker sind, der auf der Basis unterschiedlicher Annahmen die daraus folgenden Konsequenzen sauber ableitet.
Das Virus SARS-CoV-2 hat unsere Welt verändert. Seit Ende 2019 verbreitet sich der Erreger von Covid-19 und stellt die Wissenschaft vor enorme Herausforderungen. Sie hat sie angenommen und rasch Tests und Impfungen, auch für Kinder, entwickelt. Eine Übersicht über unsere Berichterstattung finden Sie auf der Themenseite Coronavirus.
