 |  | PZ |
 |
19.05.2026 08:00 Uhr |
Ein innovatives Lehrprojekt der Universität Freiburg soll Studierenden moderne Kompetenzen zu Datenauswertung vermitteln, darunter Python-Programmierung und maschinelles Lernen. / © Getty Images/WhiteTea
Das Projekt »DigiChemJN – Digitale Chemielehre mit Jupyter Notebooks« soll Pharmazie- und Chemiestudierenden in Freiburg neue Fähigkeiten im Bereich digitaler Datenauswertung vermitteln. Sie arbeiten dabei mit sogenannten Jupyter Notebooks. Dies sind interaktive, digitale Arbeitsumgebungen, in denen sich Programmiercode, Texte, Bilder, Diagramme und Ergebnisse kombinieren lassen – ähnlich einem digitalen Laborheft.
Das Projekt startet voraussichtlich am 1. Juli und soll als dreiwöchiges Praktikum im siebten Semester fest ins Curriculum integriert werden, erklärt Professor Dr. Stefan Günther, der das Lehrmodul im Bereich Pharmazie organisiert und leitet, gegenüber der PZ. »Es steht allen Studierenden des Staatsexamen-Studiengangs offen und wird nach Approbationsordnung angerechnet. Wir wollen allerdings vornehmlich solche Studierende damit ansprechen, die Interesse daran haben, KI-Methodiken zu erlernen, die bei der Auswertung wissenschaftlicher Daten angewendet werden können. Wir hoffen natürlich auf rege Nachfrage.« Das zugehörige Lehrmodul werde dann Ende Februar 2027 im Rahmen des Wahlpflichtpraktikums des Staatsexamen-Studiengangs beginnen.
Besonders ist dabei, dass die Studierenden mit echten Forschungsdaten arbeiten. »Wir wollen nicht nur Datensätze aus der Literatur, sondern auch aus der aktuellen Forschung der verschiedenen Arbeitsgruppen des Instituts für Pharmazeutische Wissenschaften auswerten«, führt Günther aus. Dabei könne es um ganz unterschiedliche Fragestellungen rund um Arzneistoffe gehen – etwa aus der Wirkstoffforschung: Welche Eigenschaften könnten neu entdeckte Naturstoffe aus Pflanzen oder Bakterien besitzen? Eignen sie sich möglicherweise als neue Antibiotika? Oder wie muss ein neuer Wirkstoff aufgebaut sein, um gezielt an ein bestimmtes Protein zu binden, und wie lässt er sich effizient synthetisieren?
