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18.06.2026 12:30 Uhr |
Zwei Forschungsgruppen haben KI-Agenten entwickelt, die nicht nur Diagnosen stellen, sondern auch selbst medizinische Tests und Therapien einleiten können (Symbolbild). Bislang wurden sie nur mit virtuellen Patienten erprobt.den die die / © Getty Images/FreshSplash
»Könnten Sie bitte beschreiben, wie lange Sie diesen Husten schon haben und ob begleitende Symptome wie Fieber, Atemnot oder Brustschmerzen auftreten?« Was wie eine klassische Frage eines Arztes oder einer Apothekerin klingt, hat in diesem Fall eine Künstliche Intelligenz (KI) gestellt. KI kann schon länger etwa Tumore auf Röntgenbildern erkennen. Doch inzwischen reicht die Entwicklung bis zum Gespräch mit Patienten und Patientinnen.
Forschende vor allem des Universitätsklinikums Heidelberg und des Else-Kröner-Fresenius-Zentrums für Digitale Gesundheit an der TU Dresden sowie ein Team von Google haben zwei unabhängige KI-Modelle fürs Patientenmanagement entwickelt, die von der Diagnose bis zu Behandlungsempfehlungen reichen. Beide werden aktuell im Fachjournal »Nature« vorgestellt. Was ist das Neue daran?
Viele KI-Entwicklungen im Gesundheitsbereich sind bisher auf spezielle Aufgaben beschränkt. Die beiden Modelle MIRA (Medical Intelligence for Reasoning and Action) der Forschenden aus Deutschland und AMIE (Articulate Medical Intelligence Explorer) von Google gehen da deutlich weiter: Unter anderem erfassen sie eigenständig per Chat die Krankheitsgeschichte, ordnen diagnostische Tests wie mikrobiologische Untersuchungen an und erstellen Behandlungspläne samt der Verschreibung konkreter Medikamente. Dabei berücksichtigen sie zum Beispiel klinische Leitlinien, Fachliteratur und Aspekte wie Wechselwirkungen bei Medikamenten.
Statt vager Empfehlungen gab das System von Google den Angaben nach äußerst detaillierte, umsetzbare Anweisungen. In Tests erwiesen sich beide Modelle laut den Autorinnen und Autoren als teils besser und präziser als menschliche Ärztinnen und Ärzte.
Das Google-Team verweist auf Probleme wie Personalmangel und fehlende Kontinuität während einer Behandlung über mehrere Termine hinweg. Die Fachleute aus Heidelberg und Dresden schreiben von
»Copiloten« für Ärzte, damit diese mehr Zeit für die Patientenversorgung haben. Mit Blick auf das breite Spektrum an Aufgaben im klinischen Management von Patientinnen und Patienten heißt es bei »Nature«: »Wenn KI-Agenten solche Aufgaben übernehmen und effektives klinisches Entscheidungsdenken leisten könnten, wären sie in der Lage, Ärztinnen und Ärzte bei Routineaufgaben zu unterstützen und möglicherweise den Ärztemangel in einigen Regionen der Welt zu lindern.«
