Wer das Problem angehen möchte, muss auch bei der Forschung ansetzen. »Viele Zulassungsstudien von Arzneimitteln wurden vorwiegend mit männlichen Probanden durchgeführt. Und bei Tierversuchen werden noch immer vorwiegend männliche Tiere verwendet.« Das führt übrigens zu einem weiteren kritischen Aspekt: Wie künstliche Intelligenz Frauengesundheit wahrnimmt. Duderstadt hat sich damit beschäftigt. Ihr Fazit: »Ich würde knallhart sagen, dass KI im Hinblick auf Frauen häufig diskriminierend ist.« Das Problem sei die Datenbasis. Oder anders gesagt: »Shit in, shit out«. Duderstadt: »Wenn es keine Daten zu Frauengesundheit gibt, kann eine KI auch nicht frauengerecht agieren. Die ePA bietet hier eine Riesen-Chance. Sie könnte dabei helfen, das Gender Data Gap zu schließen.«
