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Künstliche Intelligenz
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Therapeutische Antikörper made by KI

Künstliche Intelligenz (KI) könnte das Design therapeutischer Antikörper deutlich effizienter gestalten – weg von der empirischen Suche in Substanzbibliotheken hin zu einer zielgerichteten Ingenieursdisziplin. Forschende trainieren entsprechende Modelle bereits auf die De-novo-Entwicklung.
AutorKontaktTheo Dingermann
Datum 30.12.2025  13:00 Uhr

Offene Fragen

Gleichzeitig werden die aktuellen Limitationen klar benannt. So variiert die Leistungsfähigkeit der Modelle je nach Zielprotein. Zudem sind entscheidende pharmakologische Parameter, darunter beispielsweise die exakte Vorhersage der Bindungsstärke, noch nicht zuverlässig modellierbar. Hinzu kommen sicherheitsrelevante Fragen, etwa die, ob KI-designte Antikörper vom menschlichen Immunsystem als fremd erkannt werden und unerwünschte Immunreaktionen auslösen könnten.

Langfristig sehen Forschende das größte Potenzial neben der Beschleunigung von bestehenden Entwicklungsprozessen darin, neue therapeutische Möglichkeiten zu erschließen. Dazu zählen Antikörper mit besonderen funktionellen Eigenschaften, etwa einer verbesserten Gehirnpenetration oder der Fähigkeit, mehrere Zielstrukturen gleichzeitig zu erkennen.

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