KI soll Mediziner beim Lesen von Arztbriefen unterstützen

Bei dem Projekt gehe es weniger um Patienten, als vielmehr um Mediziner, erläutert Staab gegenüber der Nachrichtenagentur dpa. In einer großen Klinik fielen im Jahr Hunderttausende Arztbriefe an. »Darunter sind nicht nur Erkältungen und Grippen, sondern auch seltene Spezialfälle. Diese sollen möglichst zielgerichtet aufbereitet werden, damit Ärzte sie sofort verstehen und nicht erst zehn Seiten irgendwo nachlesen müssen«. Staab zufolge laufen an mehreren deutschen Hochschulen und Kliniken Projekte zu KI und Arztbriefen, auch Firmen befassten sich damit. Eine 100-prozentig funktionierende Software gibt es laut Staab allerdings noch nicht.

»Es ist eine Mammutaufgabe. Die wird auch nicht in zehn Jahren vollständig gelöst sein.« Aber es gehe voran. »Zwischen der Google-Suche vor 20 Jahren und heute liegen auch Welten«, betonte der 49-jährige Uniprofessor. Heute funktioniere Googeln viel besser. Aber eben noch nicht perfekt. Es gehe immer darum, aus Daten zu lernen. Zusammen mit anderen Informatikern, etwa Professor Alexander Löser in Berlin, treibe er die Forschung zu KI voran, ergänzte Staab.

Arztbriefe seien nicht nur mitunter sehr speziell, sondern auch aus anderen Gründen selbst für Experten nicht leicht verständlich. Eine Befragung von 197 Hausärzten durch Sprachwissenschaftler der Universität Düsseldorf ergab unlängst, dass fast alle die Entlassungsbriefe von Kollegen in Kliniken manchmal nicht auf Anhieb verstehen. Diese Schreiben zu Zustand und Therapie von Patienten seien demnach oft unstrukturiert, fehlerhaft, vage oder missverständlich.