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Google-KI

»AlphaFold 3« sagt Struktur aller Moleküle des Lebens voraus

Google DeepMind hat ein neuartiges KI-Modell für die Pharmaforschung angekündigt, das die Struktur und Interaktionen von Proteinen mit anderen Biomolekülen präzise ermöglicht.
dpa
10.05.2024  13:00 Uhr

«AlphaFold 3» gehe über die Berechnung von Proteinen hinaus, erklärte Deep Mind, eine Tochter der Google-Holding Alphabet. «AlphaFold 3» liefere besonders genaue Vorhersagen für Interaktionen der Proteine mit anderen Biomolekülen in den menschlichen Zellen. An der Entwicklung des KI-Modells war auch maßgeblich die Deep-Mind-Tochtergesellschaft Isomorphic Labs aus London beteiligt, die auf den Einsatz Künstlicher Intelligenz in der Arzneimittelforschung spezialisiert ist. DeepMind hatte zuvor mit «AlphaFold 2» ein Programm entwickelt, das die dreidimensionale Gestalt von Proteinen berechnen kann.

Forschende gehen davon aus, dass sich biologische Abläufe im Körper und Krankheiten besser verstehen lassen, wenn man die Gestalt und damit auch die Funktion der Proteine kennt. Im Jahr 2020 erzielte Deep Mind einen grundlegenden Durchbruch bei der Vorhersage von Proteinstrukturen. Bislang hätten Millionen von Forschern weltweit «AlphaFold 2» genutzt, um Entdeckungen in Bereichen wie Malaria-Impfstoffe, Krebsbehandlungen und Enzymdesign zu machen.

In einem im Journal «Nature» veröffentlichten Artikel stellt Deep Mind nun das KI-System «AlphaFold 3» als ein Modell vor, das die Struktur und Interaktion aller Moleküle des Lebens mit bisher unerreichter Genauigkeit vorhersagen könne. «Bei den Wechselwirkungen von Proteinen mit anderen Molekülarten sehen wir eine Verbesserung von mindestens 50 Prozent im Vergleich zu bestehenden Vorhersagemethoden, und bei einigen wichtigen Kategorien von Wechselwirkungen haben wir die Vorhersagegenauigkeit verdoppelt.»

Deep Mind kündigte außerdem den «AlphaFold Server» an. Dieses kostenlose Tool ermögliche nicht kommerziell Forschenden den Zugang zu den Fähigkeiten von «AlphaFold 3», um Modelle biologischer Strukturen zu generieren. Es ermögliche, große und komplexe Proteinstrukturen mit wenigen Mausklicks auf dem Bildschirm zu erzeugen. Um das Potenzial von «AlphaFold 3» für die Entwicklung von Arzneimitteln auszuschöpfen, arbeite Isomorphic Labs bereits mit Pharmaunternehmen zusammen.

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